1) caricare un nuovo segnale un po' lungo (2048) campioni

    sg1 = loadSignal("Sound.dat", 1024, 2048, 3);
	plot(sg1)
	
2) Creare una procedura uniformQuantize(s, m) che quantizza in modo uniforme, un segnale
tra -1 ed 1 in m numeri interi.

3) Richiamare la procedura per produrre una versione quantizzata del segnale, e plottarla:

    sq1 = uniformQuantize(sg1, 32);
    plot(sq1)
   
4) Creare una procedura computeFreq(s, m) che calcoli la probabilita' di ogni simbolo del
segnale quantizzato s (su m simboli)

5) Creare la procedura computeEntropy(p) che calcola l'entropia di una sorgente, partendo
dai simboli quantizzati

    frq1 = computeFreq(sq1, 32);
    plot(frq1);
	computeEntropy(frq1);

6) Creare la procedura createHuffmanCode(p) che crea la tabella di codifica per i una
sorgente caratterizzata dalle probabilita' p, ed applicarala alla sorgente precedente.

    code1 = createHuffmanCode(frq1);
   
7) creare la procedura huffmanCode(s, c) che codifica il segnale quantizzato s con il codice c

    sc1 = huffmanCode(sq1, code1)
   
8) confrontare la lunghezza del segnale codificato con la lunghezza minima ottenibile grazie
all'entropia

    size(sc1)
    computeEntropy(frq1) * size(sq1)