Le attivita’ di ricerca affrontano diversi aspetti relativi alla gestione di dati eterogenei, eventualmente multimediali, ponendo l’enfasi su alcune delle sfide del mondo dei “big data”.

“Big data” e` la buzz world con cui tipicamente si fa riferimento a domini in cui grossi Volumi di dati sono generati Velocemente, con caratteristiche molto Varie (testi non strutturati, numeri, immagini, link…). In generale, questi “big data” sono caratterizzati anche da altre proprieta`, che sono alla base dell’ attivita` di ricerca del gruppo: sono Multi-Dimensionali (e dunque richiedono lo sviluppo di tecniche ad hoc per la memorizzazione, l’indicizzazione, l’individuazione delle dimensioni piu’ informative/rappresentative), sono multi-modali, sono inter-linked (in modo esplicito e in modo volutamente o involontariamente nascosto – si pensi ai diversi profili di uno stesso utente su reti sociali diverse, o ai diversi strumenti finanziari associati ad uno stesso utente, magari sotto nomi di utenti diversi, partecipazioni a societa` piu` o meno “di comodo” ), ed evolvono nel tempo (il che rende interessante studiare non solo la fotografia attuale di una certa realta`, ma le dinamiche sottostanti i cambiamenti).

I diversi contesti applicativi in cui si colloca la ricerca del gruppo sono inoltre caratterizzati dal fatto di avere a che fare con dati imprecisi (e l’imprecisione puo` derivare dalle caratteristiche degli strumenti, es. sensori, con cui sono stati raccolti, dall’imprecisione intrinseca nel testo libero in linguaggio naturale, dall’esigenza di discretizzare osservazioni relative a fenomeni nel continuo, ecc.), sono spesso sparsi (ossia per dati relativi a misurazioni di grandezze ad intervalli regolari spesso mancano misure relative a certi istanti cui si puo` essere interessati), e sono spesso dati di natura confidenziale, che richiedono particolare attenzione ad aspetti legati alla privacy.

l gruppo lavora in stretta collaborazione con l’EMITLAB (Enterprise, Media, and Information Technologies Labs) presso l’Arizona State University, con cui condivide progetti di ricerca e organizzazione di eventi scientifici.

In particolare il gruppo e’ impegnato sui seguenti temi:

-- lo sviluppo di tecniche efficienti per l’analisi tensoriale dei big data,

-- lo studio di algoritmi di indicizzazione, classificazione e interrogazione di collezioni di serie temporali, eventualmente multivariate. Queste tecniche trovano applicazione in diversi progetti interdisciplinari, in cui diversi domini e diverse comunita’ scientifiche (quali ad esempio l’analisi dei consumi energetici degli edifici, o lo studio dei meccanismi di propagazione delle malattie infettive) traggono vantaggio da innovazioni tecnologiche “smart” per la gestione di grosse moli di dati eterogenei.

-- l’analisi delle attivita’ degli utenti su social media, in collaborazione coni ricercatori di RAI-CRIT (Centro Ricerca e Innovazione Tecnologica), per valorizzare tali attivita’ ai fini della definizione di algoritmi innovativi di raccomandazione nel contesto della programmazione televisiva e radiofonica.

-- La definizione di strumenti per l’accessibilita’ a testi elettronici, e la condivisione e la raccomandazione di materiale di studio, da parte di utenti con disabilita’ visiva.

I progetti cui il gruppo partecipa si collocano in domini piuttosto diversi, che condividono simili sfide tecnologiche sul fronte della gestione intelligente di grosse moli di dati. Segue l'elenco dei progetti in cui il gruppo e' coinvolto, organizzati per aree tematiche. Maggiori informazioni sono disponibili nella versione inglese della pagina.

Algoritmi scalabili per l’analisi di social media.
MeSoOnTV: a media and social-driven ontology-based TV knowledge management system (Finanziato da RAI-CRIT)

MIMOSA: Ontology-driven query system for the heterogeneous data of a SmArt City (Finanziato dall’Universita’ di Torino, con fondi della Compagnia di San Paolo)

RanKloud: Data Partitioning and Resource Allocation Strategies for Scalable Multimedia and Social Media Analysis (Progetto finanziato all’Arizona State University da NSF)

Modellazione e analisi dello spread di malattie infettive
Data Management for Real-Time Data Driven Epidemic Spread Simulations (Progetto finanziato all’Arizona State University daNSF)

Understanding the Evolution Patterns of the Ebola Outbreak in West-Africa and Supporting Real-Time Decision Making and Hypothesis Testing through Large Scale Simulations (Progetto finanziato all’Arizona State University daNSF).

Analisi dei dati relatiie ai consumi energetici degli edifici.
E-SDMS: Energy Simulation Data Management System Software (Progetto finanziato all’Arizona State University daNSF).

Internet of Things
Capability Assurance for Smart Living (Progetto finanziato ad ASU da Intel corporation).

Assistive technologies and accessibility to educational material
Metodologie, tecnologie, materiali e attivita'per un apprendimento della matematica accessibile e inclusivo(Progetto finanziato dalla fondazione CRT, coordinato dal dipartimento di Matematica dell'Universita' di Torino).

Maria Luisa Sapino

+ 39 011 6706745

mlsapino@di.unito.it

Autori: Cavallo G.; Di Mauro F.; Pasteris P.; Sapino M.L.; Candan K.S.

Crowd Sourced Semantic Enrichment (CroSSE) for knowledge driven querying of digital resources

Published in: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, Anno: 2019

Autori: Mao-Lin Li, Francesco Di Mauro, K. Selcuk Candan, Maria Luisa Sapino

Matrix Factorization with Interval-Valued Data

Published in: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, Anno: 2019

Autori: Liu, Sicong; Poccia, Silvestro Roberto; Candan, K. Selçuk; Sapino, Maria Luisa; Wang, Xiaolan

Robust Multi-Variate Temporal Features of Multi-Variate Time Series

Published in: ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING, COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, Anno: 2018

Autori: Dino, Giovanna Antonella; Rossetti, Piergiorgio; Biglia, Giulio; Sapino, Maria Luisa; DI MAURO, Francesco; Heikki, Särkkä; Frederic, Coulon; Diogo, Gomes; Lucía Parejo bravo, ; Pilar Zapata Aranda, ; Antonia Lorenzo Lopez, ; Jorge, Lopez; Ernő, Garamvölgyi; Sandra, Stojanovic; Antonietta, Pizza; Marco De La Feld,

Smart ground project: A new approach to data accessibility and collection for raw materials and secondary raw materials in Europe

Published in: ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND MANAGEMENT JOURNAL, Anno: 2017

Autori: Pensa, Ruggero G.; Sapino, Maria Luisa; Schifanella, Claudio; Vignaroli, Luca

Leveraging Cross-Domain Social Media Analytics to Understand TV Topics Popularity

Published in: IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE MAGAZINE, Anno: 2016

Autori: Jung Hyun Kim; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Locality-Sensitive and Re-use Promoting Personalized PageRank Computations

Published in: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, Anno: 2016

Autori: Shengyu Huang; Xinsheng Li; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Reducing Seed Noise in Personalized PageRank

Published in: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, Anno: 2016

Autori: I. Bartolini; V. Moscato; R.G. Pensa; A. Penta; A. Picariello; C. Sansone; M.L. Sapino

Recommending multimedia visiting paths in cultural heritage applications

Published in: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, Anno: 2016

Autori: Sicong Liu; Silvestro Poccia; K. Selcuk Candan; Gerardo Chowell; Maria Luisa Sapino

EpiDMS: Data Management and Analytics for Decision Making from Epidemic Spread Simulation Ensembles

Published in: THE JOURNAL OF INFECTIOUS DISEASES, Anno: 2016

Autori: Claudio Schifanella; K. Selcuk Candan; Maria Luisa Sapino

Multiresolution Tensor Decompositions with Mode Hierarchies

Published in: ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, Anno: 2014

Autori: Claudio Schifanella; Maria Luisa Sapino; K. Selcuk Candan

On Context-Aware Co-Clustering with Metadata Support

Published in: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, Anno: 2012

Autori: K. Selçuk Candan; Luigi Di Caro; Maria Luisa Sapino

PhC: Multiresolution Visualization and Exploration of Text Corpora with Parallel Hierarchical Coordinates.

Published in: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, Anno: 2012

Autori: Mario Cataldi; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Narrative-based taxonomy distillation for effective indexing of text collections.

Published in: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, Anno: 2012

 

Autori: Pensa, R.G.; Penta, A.; Sapino, M.L.

Multimedia Recommendation and Delivery Strategies

Published in: Data Management in Pervasive Systems, Anno: 2015

Autori: Rosaria Rossini; Silvestro Roberto Poccia ; K. Selcuk Candan; Maria Luisa Sapino

CA-Smooth: Content Adaptive Smoothing of Time Series Leveraging Locally Salient Temporal Features

Published in: Proceedings of the 11th International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES19),

titoloEvento: 11th International Conference on Management of Digital EcoSystems Anno: 2019

Autori: Xilun Chen ; K. Selcuk Candan; Maria Luisa Sapino

IMS-DTM: Incremental Multi-Scale Dynamic Topic Models

Published in: Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence,

titoloEvento: AAAI -2018 Anno: 2018

Autori: Cavallo, Giacomo; Di Mauro, Francesco; Pasteris, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Candan, Kasim Selçuk

Contextually-enriched querying of integrated data sources

Published in: Proceedings - IEEE 34th International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2018,

titoloEvento: 34th IEEE International Conference on Data Engineering Workshops, ICDEW 2018 Anno: 2018

Autori: Paolo, Casagranda; Sapino, Maria Luisa; Candan, Selcuk K.

Context-Aware Proactive Personalization of Linear Audio Content

Published in: Advances in Database Technology — EDBT 2017,

titoloEvento: EDBT: 20th International Conference on Extending Database Technology Anno: 2017

Autori: Kim, Jung Hyun; Li, Mao-Lin; Candan, K. Selçuk; Sapino, Maria Luisa

Personalized PageRank in Uncertain Graphs with Mutually Exclusive Edges

Published in: Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,

titoloEvento: SIGIR'17 -The 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Anno: 2017

Autori: Xinsheng Li ; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

nTD: Noise-Profile Adaptive Tensor Decomposition.

Published in: WWW '17 Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web,

titoloEvento: WWW '17 - 26th International Conference on World Wide Web Anno: 2017

Autori: Silvestro Roberto, Poccia; Maria, Luisa Sapino; Sicong, Liu; Xilun, Chen; Yash, Garg; Shengyu, Huang; Jung, Hyun Kim; Xinsheng, Li; Parth, Nagarkar; Selcuk Candan, K.

SIMDMS: Data Management and Analysis to Support Decision Making through Large Simulation Ensembles

Published in: Proceedings of the 20th International Conference on Extending Database Technology (EDBT '17),

titoloEvento: 20th International Conference on Extending Database Technology (EDBT '17) Anno: 2017

Autori: Vignaroli, L.; Schifanella, C.; Candan, K.S.; Pensa, R.; Sapino, M.L.

Tracking and analyzing the "second life" of TV content: A media and social-driven framework

Published in: CEUR Workshop Proceedings,

titoloEvento: 2nd International Workshop on Social Media World Sensors, SIDEWAYS 2016 Anno: 2016

Autori: Francesco Di, Mauro; Paolo, Pasteris; Maria, Luisa Sapino; Selcuk Candan, K.; Giovanna, Antonella Dino; Piergiorgio, Rossetti

CrowdSourced semantic enrichment for participatory e-Government

Published in: Proceedings of the 8th International Conference on Management of Digital EcoSystems -MEDES 2016,

titoloEvento: International Conference on Management of Digital EcoSystems, MEDES Anno: 2016

Autori: Xinsheng Li; Shengyu Huang; K. Selcuk Candan; Maria Luisa Sapino

2PCP: Two-phase CP decomposition for billion-scale dense tensors

Published in: Proc. 32nd IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE2016,,

titoloEvento: 32nd IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE 2016 Anno: 2016

Autori: Jung Hyun Kim; K. Selcuk Candan; Maria Luisa Sapino

PageRank Revisited: On the Relationship between Node Degrees and Node Significances in Different Applications

Published in: Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2016 Joint Conference,

titoloEvento: GraphQ: 5th international workshop on Querying Graph Structured Data (Satellite event at EDBT/ICDT 16) Anno: 2016

Autori: Chen, Xilun; Candan, K. Selçuk; Sapino, Maria Luisa; Shakarian, Paulo

KSGM: Keynode-driven Scalable Graph Matching

Published in: CIKM15: Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management,

titoloEvento: The 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management Anno: 2015

Autori: Casagranda, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Selcuk Candan, K.

Leveraging Audio Fingerprinting for Audio Content Synchronization and Replacement

Published in: Media Synchronization Workshop (MediaSync) 2015,

titoloEvento: Media Synchronization Workshop (MediaSync) 2015 in conjunction with ACM TVX 2015 Anno: 2015

Autori: Casagranda, Paolo; Sapino, Maria Luisa; Candan, K. Selcuk

Audio assisted group detection using smartphones

Published in: 2015 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops, ICMEW 2015,

titoloEvento: 2015 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops, ICMEW 2015 Anno: 2015

Autori: Xiaolan Wang; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino.

Leveraging metadata for identifying local, robust multi-variate temporal (RMT) features.

Published in: 30th International Conference on Data Engineering (ICDE),

titoloEvento: ICDE 2014 Anno: 2014

Autori: Shengyu Huang; Xinsheng Li; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

"Can you really trust that seed?": Reducing the impact of seed noise in personalized PageRank.

Published in: Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM14),

titoloEvento: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM14) Anno: 2014

Autori: Xinsheng Li; Shengyu Huang; Kasim Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Focusing Decomposition Accuracy by Personalizing Tensor Decomposition (PTD)

Published in: CIKM '14 Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management,

titoloEvento: 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM14) Anno: 2014

Autori: I. Bartolini; V. Moscato; R. G. Pensa; A. Penta; A. Picariello; C. Sansone; M. L. Sapino

A Framework for Recommending Multimedia Cultural Visiting Paths

Published in: Proceedings of the 22nd Italian Symposium on Advanced Database Systems, SEBD 2014,

titoloEvento: 22nd Italian Symposium on Advanced Database Systems (SEBD 2014) Anno: 2014

Autori: Alessio Antonini; Luca Vignaroli; Claudio Schifanella; Ruggero G. Pensa; Maria Luisa Sapino

MeSoOnTV: A Media and Social-driven Ontology-based TV Knowledge Management System

Published in: Proceedings of the 24th ACM Conference on Hypertext and Social Media - HT '13,

titoloEvento: The 24th ACM Conference on Hypertext and Social Media - HT'13 Anno: 2013

Autori: Alessio Antonini; Ruggero G. Pensa; Maria Luisa Sapino; Claudio Schifanella; Raffaele Teraoni Prioletti; Luca Vignaroli

Tracking and analyzing TV content on the web through social and ontological knowledge

Published in: EuroITV '13 Proceedings of the 11th european conference on Interactive TV and video,

titoloEvento: 11th European Conference on Interactive TV and Video, EuroITV '13 Anno: 2013

Autori: Jung Hyun Kim; Xilun Chen; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Hive open research network platform.

Published in: Proceedings of the 16th International Conference on Extending Database Technology (EDBT13),

titoloEvento: EDBT2013 Anno: 2013

Autori: Jung Hyun Kim; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

LR-PPR: locality-sensitive, re-use promoting, approximate personalized pagerank computation.

Published in: Proceedings of the 22nd ACM international conference on Conference on information & knowledge management (CIKM13),

titoloEvento: CIKM'13 Anno: 2013

Autori: I. Bartolini; V. Moscato; R.G. Pensa; A. Penta; A. Picariello; C. Sansone; M.L. Sapino

Recommending Multimedia Objects in Cultural Heritage Applications

Published in: New Trends in Image Analysis and Processing, ICIAP 2013 Workshops,

titoloEvento: 2nd International Workshop on Multimedia for Cultural Heritage - MM4CH 2013 Anno: 2013

Autori: K. Selçuk Candan; Rosaria Rossini; Maria Luisa Sapino; Xiaolan Wang.

STFMap: query- and feature-driven visualization of large time series data sets.

Published in: Proceedings of the 21st ACM international conference on Information and knowledge management(CIKM12),

titoloEvento: CIKM 2012 Anno: 2012

Autori: K. Selçuk Candan; Rosaria Rossini; Maria Luisa Sapino; Xiaolan Wang

sDTW: Computing DTW Distances using Locally Relevant Constraints based on Salient Feature Alignments. (2012)

Published in: PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT,

titoloEvento: 38th International Conference on Very Large Databases Anno: 2012

Autori: Songling Liu; Juan P. Cedeño; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino; Shengyu Huang; Xinsheng Li

R2DB: A System for Querying and Visualizing Weighted RDF Graphs

Published in: Proceedings of the IEEE 28th International Conference on Data Engineering (ICDE 2012),

titoloEvento: IEEE 28th International Conference on Data Engineering (ICDE 2012) Anno: 2012

Autori: Jung Hyun Kim; K. Selçuk Candan; Maria Luisa Sapino

Impact neighborhood indexing (INI) in diffusion graphs. CIKM 2012: 2184-2188

Published in: Proceedings of the 21st ACM international conference on Information and knowledge management,

titoloEvento: CIKM 2012 Anno: 2012