Slides
Introduzione
Data Warehouses
Classificazione con alberi di decisione (e metodi di valutazione); altri metodi (a regole, Bayesiani, K-nn e ensemble)
Clustering
Pattern frequenti
Libri e Articoli
Introduction to Data Mining Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Addison Wesley, 2006.
Data Mining - Concepts and Techniques Jiawei Han, Micheline Kamber, Morgan Kaufmann, II edizione, 2006.
On the Computation of Multidimensional Aggregates by S. Agarwal, R. Agrawal, P.M. Deshpande, A. Gupta, J.F. Naughton, R. Ramakrishnan, S. Sarawagi
Articoli da confrontare con gli alberi di decisione tradizionali, per fare il rapporto finale d'esame:
Leo Breiman: Random Forests, Machine Learning, 45(1), 2002. Paper (PDF)
Johannes Gehrke, Raghu Ramakrishnan, Venkatesh Ganti: RainForest - A Framework for Fast Decision Tree Construction of Large Datasetsin Proc. VLDB 1998: 416-427. Paper (PDF)
Ultima versione: 3 Aprile 2007
|