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e-Business L@B; SAA - School of Management; Facoltà di Economia
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Marco Remondino, PhD, Post-Doc
Assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Economia Aziendale (Facoltà di Economia), Università di Torino
Docente a
contratto presso la Facoltà di Economia e la SAA - School of Management dell'Università di Torino
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Principali temi di ricerca ·
Studio del
governo, delle strategie e dei processi d’impresa attraverso metodologie
quantitative e qualitative. § Obiettivi principali: l’impresa, quale sistema complesso, può essere
studiata e modellizzata attraverso la scomposizione in processi di base. § Risultati sintetici: Due sono i tipi di analisi portati avanti. 1) Strutturale,
atta a studiarne i funzionamenti intrinseci, di tipo sociale ed economico. 2)
Analisi di scenario, per poter verificare l’impatto di cambiamenti (es.
gestionali, strategici, di governance)
sulle performance dell’impresa. ·
Trasferimento
della conoscenza d’impresa, formazione ed E-learning, Knowledge Management. § Obiettivi principali: analisi della conoscenza implicita nelle
organizzazioni. Uso di nuove tecnologie per il trasferimento e la
formalizzazione della conoscenza, nonché per l’estrapolazione della stessa. § Risultati sintetici: Definizione di frameworks
concettuali e di business games per
la formazione nell’ambito dell’Economia e la gestione d’impresa. Prototipo di
business game accessibile dal WEB. § Finanziamenti ricevuti: progetto parzialmente finanziato da Fondazione
CRT – Torino; inoltre, progetto oggetto della Borsa Post-Dottorato (24 mesi)
finanziata da Università degli Studi di Torino e del Contratto di Prestazione
Intellettuale Coordinata e Continuativa (12 mesi) fruito presso la stessa
Università di Torino. ·
Studio delle
strategie collaborative delle piccole/medie imprese (PMI) e dei Family
Business. § Obiettivi principali: analisi della dinamica delle reti di imprese e
distretti – tendenze collaborative, network e cluster di imprese, legami non
equity, dinamica distrettuale e diffusione dell’innovazione. § Risultati sintetici: valutazione empirica e teorica delle connessioni tra imprese all’interno
di reti sociali, rappresentate e studiate anche tramite modelli basati su
agenti. Creazione di un modello computazionale per la simulazione delle
dinamiche distrettuali. Analisi empirica dei distretti e cluster (ad esempio Silicon Valley e
Route 128, distretto bellunese). ·
Management,
Governance d’impresa e distorsioni cognitive: impatto sulla performance
aziendale. § Obiettivi principali: le distorsioni cognitive dovute alla Razionalità
Limitata dei decisori, già studiate in discipline psicologiche e nella
Finanza Comportamentale, possono essere rapportate ai ruoli strategici del
management ed agli influssi fondamentali sulle prestazioni delle imprese. § Risultati sintetici: formalizzazione di un modello basato su “Reinforcement Learning” e
sua conseguente applicazione a vari ambiti (Behavioural Finance, Governance
di Family Business, management in tempo di crisi). ·
Governance
dei sistemi finanziari: strumenti previsionali a supporto delle decisioni. § Obiettivi principali: Studio di metodologie per la definizione
strutturale e predittiva dell’evoluzione dei mercati finanziari, anche
attraverso l’identificazione delle variabili micro e macro che incidono sulle
scelte dei singoli attori di scenario. § Risultati sintetici: analisi e realizzazione di strumenti di valutazione di scenario
basato sulla riduzione delle variabili incidenti (clustering) e di meccanismi
previsionali (tra cui le reti neurali). § Finanziamenti ricevuti: progetto finanziato dalla Fondazione Goria
nell’ambito del “Master dei Talenti”,
con la partecipazione anche di operatori finanziari specializzati. ·
La gestione
dell’innovazione. § Obiettivi principali: Analisi delle dinamiche di creazione, gestione e
diffusione dell'innovazione, con particolare riferimento all'impatto delle
nuove tecnologie sull'organizzazione e sulle strategie d'impresa. § Risultati sintetici: Formalizzazione di modelli teorici ed empirici sulla diffusione
dell’innovazione. Valutazione della propensione all’innovazione da parte
delle imprese attraverso indicatori sintetici e questionari. Analisi di casi
di studio. § Finanziamenti ricevuti: il progetto è stato inizialmente parzialmente finanziato da ISI Torino, nell’ambito del “Progetto Lagrange”, con la partecipazione anche di imprese private interessate all’argomento, attraverso l’emanazione di una borsa di ricerca biennale. Titoli di studio
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Last update: Nov, 2011 |
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