Processi stocastici
Corso della Scuola di Dottorato in Scienza ed Alto Tecnologia - Dottorato in Informatica - Università di Torino
A.a. 2009-2010
Docenti: Gianfranco Balbo, András Horváth
Materiale del corso:
- Lucidi:
- Lezione 1: basic definitions, basic tools, Bernoulli processes
- Lezione 2: discrete time Markov chains I
- Lezione 3: discrete time Markov chains II
- Lezione 4: continuous time Markov chains I
- Lezione 5: continuous time Markov chains II
- Lezione 6: more details on randomization
- Lezione 7: brief intro to parameter estimation
- Lezione 8: hidden Markov models
- Lezione 9: model checking continuous time Markov chains
- I seguenti libri sono disponibili in biblioteca:
- Vidyadhar G. Kulkarni, Modeling and analysis of stochastic systems
- Erhan Cinlar, Introduction to stochastic processes