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Gestione e Condivisione di Basi di Dati e Conoscenza

Codice attivita'† didattica

Programma 2017/2018

1 parte: Data warehouse e analisi OLAP sui dati
2 parte: Tecniche e algoritmi di data mining. Clustering. Alberi decisionali. Reti neurali*
3 parte: Semantic Web, ontologie, linked (open) data, big data.

PROGRAMMA DELLE LEZIONI

(INTRODUZIONE AL CORSO )

1 parte: Data warehouse

  • Lezione 1. Introduzione alla business intelligence. Introduzione al Data Warehouse MATERIALE
  • Lezione 2. Datawarehouse. Modellazione logica. (MATERIALE )
  • Lezione 3. Datawarehouse. Operazioni OLAP. (MATERIALE ) Esercitazioni con dataset: 1, 2, 3.
  • Lezione 4: Laboratorio: esercitazioni di progettazione e costruzione di un data warehouse e di cubi OLAP con Excel (tab Pivot). Guida online
  • Dispense su dw (dell'Universita' degli Studi di Reggio Calabria) disponibili all'indirizzo (fino al capitolo 4 escluso): https://www.unirc.it/documentazione/formazione/materiale/book.pdf

2 parte: Data mining

  • Lezione 5: Introduzione al data mining. Clustering. Esercitazioni con Weka MATERIALE
  • Lezione 6: Alberi decisionali. Esercitazioni con Weka. MATERIALE
  • Lezione 7 : Esercitazioni in laboratorio. Datasets: 1 , 2 , 3 , 4 Guida online



3 parte: Dati aperti e semantici

  • Lezione 8: Introduzione al Semantic Web.
  • Lezione 9: Ontologie. Esercitazioni con Protege
  • Lezione 10 : Open data. Linked (open) data.
  • Lezione 11: Big Data
  • Lezione 12: Use case.
Per altri dettagli sul corso, collegamento alla pagina ufficiale icona link esterno

Software

  • Per il database/datawarehouse: mySql
  • Per i cubi OLAP Microsoft Excel o simili.
  • Per il data mining: weka (open source) link .
  • Per il semantic web: Protege (open source) link
  • I software saranno disponibili nelle aule del laboratori del CLE
  • Siti per generare dati: http://generatedata.com; https://www.mockaroo.com

Materiali

A. Rezzani: Business intelligence: processi, metodi e utilizzi in azienda, Apogeo, 2013

C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo 2003
da fare: cap 1 e cap 5

Orario del corso

I semestre: lunedž e mercoledž 10-13 CLE

Orario di ricevimento

su appuntamento via email cena@di.unito.it

Prototipazione di servizi nel Web of Things

Codice attività didattica: CPS0143

Programma

L'obiettivo del corso e' dare una panoramica delle tecnologie dell'Internet of Things per progettare una soluzione di un servizio Web of Things. In particolare, si studieranno:

  • Web and Internet of Things
  • Intelligent Agents
  • Existing Solutions
  • Wot architectures
  • Programming languages for IoT
  • Prototyping solutions

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Materiali

Testo di riferimento: Designing the Internet of Things, Adrian Mcewen, Hakim Cassimally

Altri materiali saranno forniti a lezione

Orario di ricevimento

I° semestre: mercoledi 9-10 presso il dipartimento di informatica
II° semestre: giovedi 9-10 presso il dipartimento di informatica

Laboratorio di allineamento competenze

SCP0490

Programma

L'obiettivo del laboratorio Ť di permettere agli studenti di colmare le lacune in ingresso nelle seguenti materie:

  • informatica
  • economia
  • sociologia
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Materiali per l'allineamento di Informatica

Console, Ribaudo, Avalle, Carmagnola, Cena, Introduzione all'informatica, Utet università, quarta edizione

Argomenti:
- architetture hardware degli elaboratori, capitolo 3
- il software capitolo 4
- Il sistema operativo - capitolo 5
- Reti di calcolatori - capitolo 6
- Reti giografiche e internet - capitolo 8
- Sw e programmazione capitolo 10-
- Il sw applicativo - capitolo 11
- piu' BASI DI DATI: slide qui

Orario di ricevimento

I° semestre: mercoledi 9-10 presso il dipartimento di informatica
II° semestre: giovedi 9-10 presso il dipartimento di informatica

Business Intelligence (a.a. 2011-2012, a.a. 2012-2013, 2013-2014, 2014-2015)

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Semantic Web (a.a. 2012-2013, a.a. 2010-2011, 2009-2010)

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Informatica applicata alla comunicazione multimediale (a.a. 2010-2011)

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