icona teachingTeaching

 

Business Intelligence

Codice attivita' didatticaSCP0486

Programma 2015/2016

(NB: Programma degli anni precedenti qui ).
L'obiettivo del corso e' quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a supporto dei processi di decisione. In particolare, i temi che verranno analizzati in questo corso saranno: Data warehousing, OLAP e Data mining - Knowledge management - Uso di datawarehouse e data mining per il supporto alle decisioni - Applicazioni in ambito economico e aziendale.

1 parte:Data warehouse. Introduzione ai data base. Introduzione al datawarhouse. CRM. Progettazione concettuale e logica di un DW. Modello multidimensionale.
2 parte: Data Mining. Introduzione alle tecniche e algoritmi di data mining. Clustering. Alberi decisionali. Info Vis
TEMPLATE PROGETTO D'ESAME )

PROGRAMMA DELLE LEZIONI

(INTRODUZIONE AL CORSO )

1 parte: Data warehouse

  • Lezione 1. Introduzione alla business intelligence. Evoluzione dei sistemi informativi aziendali. CRM: operazionale e analitico. (MATERIALE1 MATERIALE 2)
  • Lezione 2. Strumenti di CRM operazionale: Basi di dati e modello relazionale. Progettazione concettuale. Esercitazione (MATERIALE )
  • Lezione 3. Basi di dati e modello relazionale. Progettazione logica. Esercitazioni con Access (MATERIALE )
  • Lezione 4. Strumenti di CRM analitico: Datawarehouse. Introduzione al Dw e differenze con bd - Design di un data warehouse (MATERIALE )
  • Lezione 5. Datawarehouse. Modellazione logica. Esercitazioni con Access (MATERIALE )
  • Lezione 6. Datawarehouse. Operazioni OLAP. (MATERIALE ) Esercitazioni con SPSS
  • Lezione 7: Laboratorio: esercitazioni sull'uso del sw per il progetto d'esame: progettazione e costruzione di un data warehouse e di cubi OLAP


2 parte: Data mining

  • Lezione 8: Introduzione al data mining (MATERIALE ) Clustering - (MATERIALE ) Esercitazioni con Weka
  • Lezione 9: Alberi decisionali (MATERIALE ) Esercitazioni con Weka
  • Lezione 10: Information visualisation: seminario Info Vis
  • Lezione 11: Esercitazioni in laboratorio, lavoro sui progetti
  • Lezione 12: ESAME PER FREQUENTANTI
Per altri dettagli sul corso, collegamento alla pagina ufficiale icona link esterno

Software

  • Per il database/datawarehouse: microsoft Access o mySql (open source)
  • Per i cubi OLAP SPPS a link
  • Per il data mining: weka (open source) link
  • II software saranno disponibili nelle aule del laboratori del CLE

Materiali

A. Rezzani: Business intelligence: processi, metodi e utilizzi in azienda, Apogeo, 2013

C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo 2003
da fare: cap 1 e cap 5

Orario del corso

II semestre: lunedi 10-13 CLE

Orario di ricevimento

I° semestre: mercoledi 9-10 presso il dipartimento di informatica
II° semestre: giovedi 9-10 presso il dipartimento di informatica

Prototipazione di servizi nel Web of Things

Codice attività didattica: CPS0143

Programma

L'obiettivo del corso è dare una panoramica delle tecnologie dell'Internet of Things per progettare una soluzione di un servizio Web of Things. In particolare, si studieranno:

  • Web and Internet of Things
  • Intelligent Agents
  • Existing Solutions
  • Wot architectures
  • Programming languages ​​for wot
  • Prototyping solutions

Per maggiori dettagli sul corso, collegamento alla pagina ufficiale icona link esterno

Materiali

Testo di riferimento: Designing the Internet of Things, Adrian Mcewen, Hakim Cassimally

Altri materiali saranno forniti a lezione

Orario di ricevimento

I° semestre: mercoledi 9-10 presso il dipartimento di informatica
II° semestre: giovedi 9-10 presso il dipartimento di informatica

Laboratorio di allineamento competenze

SCP0490

Programma

L'obiettivo del laboratorio di permettere agli studenti di colmare le lacune in ingresso nelle seguenti materie:

  • informatica
  • economia
  • sociologia
Per maggiori dettagli sul corso, collegamento alla pagina ufficiale icona link esterno

Materiali per l'allineamento di Informatica

Console, Ribaudo, Avalle, Carmagnola, Cena, Introduzione all'informatica, Utet università, quarta edizione

Argomenti:
- architetture hardware degli elaboratori, capitolo 3
- il software capitolo 4
- Il sistema operativo - capitolo 5
- Reti di calcolatori - capitolo 6
- Reti giografiche e internet - capitolo 8
- Sw e programmazione capitolo 10-
- Il sw applicativo - capitolo 11
- piu' BASI DI DATI: slide qui

Orario di ricevimento

I° semestre: mercoledi 9-10 presso il dipartimento di informatica
II° semestre: giovedi 9-10 presso il dipartimento di informatica

Business Intelligence (a.a. 2011-2012, a.a. 2012-2013, 2013-2014, 2014-2015)

Per maggiori dettagli sul corso, collegamento alla seguente pagina icona link esterno

Semantic Web (a.a. 2012-2013, a.a. 2010-2011, 2009-2010)

Per maggiori dettagli sul corso, collegamento alla seguente pagina icona link esterno

Informatica applicata alla comunicazione multimediale (a.a. 2010-2011)

Per maggiori dettagli sul corso, collegamento alla pagina ufficiale icona link esterno