Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (80 ore, Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Tecnologie Web: Approcci Avanzati (54 ore, Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media, Università di Torino)
Sistemi Intelligenti (42 ore, Corso di laurea magistrale in Scienze Strategiche, Università di Torino)
Informatica per le scienze naturali, moduli di Programmazione in Python e di Tecniche di data science con Python (20 ore, Scuola di Studi Superiori Ferdinando Rossi, Università di Torino).
A.A. 2023/2024
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (80 ore, Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Tecnologie Web: Approcci Avanzati (54 ore, Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media, Università di Torino)
Informatica (21 ore, Corso di laurea magistrale in Scienze Strategiche e Militari/laurea magistrale a ciclo unico in Giurisprudenza, SUISS, Università di Torino)
Informatica per le scienze naturali, moduli di Programmazione in Python e di Tecniche di data science con Python (20 ore, Scuola di Studi Superiori Ferdinando Rossi, Università di Torino).
Mining II (24 ore, Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
Basi di dati: SQL (30 ore) per il corso di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS) in Big data, Data analytics and Information management finanziato da Regione Piemonte e gestito da Engim Piemonte
A.A. 2022/2023
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (80 ore, Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Tecnologie Web: Approcci Avanzati (54 ore, Corso di laurea magistrale in Comunicazione, ICT e media, Università di Torino)
Informatica II C (35 ore, Corso di laurea in Scienze Strategiche, SUISS, Università di Torino)
Informatica per le scienze naturali, modulo Tecniche di data science con Python (12 ore, Scuola di Studi Superiori Ferdinando Rossi, Università di Torino)
Natural Language Technologies (12 ore, Master Full Stack Design and Development, Università di Torino)
Programmazione web in PHP (24 ore, Master Full Stack Design and Development, Università di Torino)
Database relazionali e NoSQL (16 ore, Master Management of Enabling Technologies 4.0, Università di Torino)
Information Management (8 ore, Master Cultural Property Protection in Crisis Response, Università di Torino - corso in inglese)
Mining II (24 ore, Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
Basi di dati: SQL (30 ore) per il corso di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS) in Big data, Data analytics and Information management finanziato da Regione Piemonte e gestito da Engim Piemonte
A.A. 2021/2022
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (80 ore, Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Informatica II C (35 ore, Corso di laurea in Scienze Strategiche, SUISS, Università di Torino)
Informatica per le scienze naturali, modulo Tecniche di data science con Python (12 ore, Scuola di Studi Superiori Ferdinando Rossi).
Natural Language Technologies (6 ore, Master Full Stack Design and Development, Università di Torino)
Information Management (12 ore, Master Cultural Property Protection in Crisis Response, Università di Torino - corso in inglese)
Mining II (24 ore, Master di primo livello in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
A.A. 2020/2021
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Informatica II C (35 ore, Corso di laurea in Scienze Strategiche, SUISS, Università di Torino)
Basi di dati: SQL (40 ore) per il corso di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS) in Big data, Data analytics and Information management finanziato da Regione Piemonte e gestito da Engim Piemonte
A.A. 2019/2020
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Informatica II C (35 ore, Corso di laurea in Scienze Strategiche, SUISS, Università di Torino)
Information Management (Master Cultural Property Protection in Crisis Response, Università di Torino)
Database (Master Management of Enabling Technologies 4.0, Università di Torino)
Data mining II: Classification and Cluster Analysis (Master Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
A.A. 2018/2019
Basi di Dati teoria (corso A) e laboratorio (Turno 1) (Corso di laurea in Informatica, Università di Torino)
Business Intelligence e Data Analytics (Master in Intelligenza Artificiale, Dipartimento di Informatica, Università di Torino)
Machine Learning (Master in Intelligenza Artificiale, Dipartimento di Informatica, Università di Torino)
Data mining II: Classification and Cluster Analysis (Master Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
Information Management (Master Cultural Property Protection in Crisis Response, Università di Torino)
Database (Master Management of Enabling Technologies 4.0, Università di Torino)
Basi di dati: SQL (corso IFTS Big data, Data analytics and Information management, Engim Piemonte)
Basi di dati (corso Tecnico di sviluppo software, Engim Piemonte)
A.A. 2017/2018
Laboratorio di Basi di Dati (Turni 2 (Progettazione+SQL), 3 e 4 (SQL)) (Corso di laurea in Informatica)
Programmazione 1: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Basi di dati e Sistemi Informativi: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Business Intelligence e Data Analytics (Master di secondo livello in Alto Apprendistato in Intelligenza Artificiale, Dipartimento di Informatica, Università di Torino)
Machine Learning (Master di secondo livello in Alto Apprendistato in Intelligenza Artificiale, Dipartimento di Informatica, Università di Torino)
Pattern recognition, machine learning and data mining (Master di primo livello in Alto Apprendistato in "ICT e Progettazione Avanzata" , Dipartimento di Informatica, Università di Torino)
Data mining II, Classification and Cluster Analysis (Master Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
Basi di dati: SQL (corso IFTS Big data, Data analytics and Information management, Engim Piemonte)
Basi di dati (corso Tecnico di sviluppo software, Engim Piemonte)
A.A. 2016/2017
Laboratorio di Sistemi Operativi: Linguaggio C (Turno 2) (Corso di laurea in Informatica)
Laboratorio di Basi di Dati (Turni 2 (Progettazione+SQL), 3 e 4 (SQL)) (Corso di laurea in Informatica)
Programmazione 1: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Basi di dati e Sistemi Informativi: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Cluster Analysis (Master universitario di I livello Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
A.A. 2015/2016
Laboratorio di Sistemi Operativi: Linguaggio C (Turno 2) (Corso di laurea in Informatica)
Laboratorio di Basi di Dati (Turni 2 (Progettazione+SQL), 3 e 4 (SQL)) (Corso di laurea in Informatica)
Programmazione 1: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Basi di dati e Sistemi Informativi: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)
Cluster Analysis (Master universitario di I livello Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science, Università di Torino)
A.A. 2014/2015
Laboratorio di Sistemi Operativi: Linguaggio C (Turno 2) (Corso di laurea in Informatica)
Laboratorio di Basi di Dati (Turno 2) (Corso di laurea in Informatica)
Programmazione 1: Sperimentazioni (Corso di laurea in Informatica, Università del Piemonte Orientale, sede di Vercelli)